【AI籃球】數據令NBA超進化! 買人轉會改變戰術都靠AI分析?

发布时间:2019-08-06 18:56:31 来源:点星竞技盘口-手机app客户端软件点击:32

  籃球場上都有AlphaGo?

  現今科技發達,就連NBA賽場上都出現的了類似AlphaGo的人工智能技術,去輔助人們作出決策。而在NBA開發這種技術的就是一間名為Second Spectrum的公司,而它也是NBA官方的數據供應商。

  公司CEO Rajiv Maheswaran曾說:「NBA的球隊在總決賽的時,都會根據我們的數據改變他們的場上策略。」

  以往在收集數據時,往往需要人工參與,導致無法做到實時數據分析,而數據也難免出錯。現在這間公司利用電腦自動識別球員,讓人工智能理解簡單戰術,這使他們的數據分析能可以做到與比賽同步,而且更準確、更全面,足以被教練作為參考。

  其實所謂的戰術,人工智能是很難理解的,例如常見的Pick and Roll,兩個球員之間需要距離多遠,才算Pick and Roll?

  要解決這個問題,只能使用大量數據,不斷訓練人工智能,告訴它哪些是Pick and Roll,哪些不是,直到電腦能自動識別Pick and Roll為止,而且識別的正確率必須接近或者超過正常人類的判斷。

  但人工智能尚未成熟,而讓其理解簡單戰術也只是第一步,接下來人公司更打算讓人工智能理解各種只有專業教練才懂的戰術,就如CEO所說:「我們正在打造一部懂得籃球的電腦,它不但要有普通球迷的眼睛,更同時要有一個專業教練的大腦。」

  一般的系統想找出NBA最好的射手,都會將球員的得分次數除以三分球的出手數,計算出有效命中率。但這個結果並不準確,因為系統忽視了投籃的難度。

  所以這間公司會讓電腦像教練般觀看所有的比賽錄像,透過球員的射籃方法,起手的位置,和防守球員之間的距離等信息,計算出每次射籃的難度系數。而有了投籃難度指數,電腦就可以精確計算出一個投籃影響指數(Quantified Shooter Impact)。

  這個指數能讓教練和經理知道,哪些球員是真正的高於聯盟水平的射手,而不會因射籃難度而影響判斷。擁有這些數據,球隊買人時就多一個參考指標,買中合適對象的可能性隨之而增加。

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